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生物信息学及生物统计学服务

2017-09-27 11:2856
利用生物信息学对肿瘤基因表达数据库进行大规模数据收集,整理,挖掘,分析。
肿瘤基因表达数据库收集,管理。
分析方法:基因表达的临床相关分析(卡方,Fisher, Logistc分析,ANOVA,T-test分析,非参数检验);
                  生物信息学分析(Gen setenrichme analysis,GSEA)
                  基因表达与生存相关性分析(Kaplan_Meier, Cox proprotional hazard model)
常用的分析模型:贝叶斯模型,人工神经网络,树型决策,梦迪卡洛检索,Logstic mode,等机器学习模型。